nba总决赛数据表 从NBA总决赛数据统计

时间:2020-10-02 12:38:30 来源:哇哈体育

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NBA特别喜欢搞基于数据统计的预测,比如。根据对之前所有季后赛七局四胜制系列赛的统计,3-0被翻盘的几率几乎为0。

这用统计么?能打到3-0,很多都是实力悬殊的比赛。比如勇士和骑士在打到总决赛之前,各自都是4-0横扫对手。对手在0-3的时候自然翻盘概率是0。这种数据基本是没有意义的。

即便是势均力敌的对决,在3-0的情况下,对方只要再赢一场,而你要再赢4场,对方的赢面还是比你大。这还用说么?

不过,既然说了,翻盘率“几乎”为0,就是说还是出现过的。有一次,就是去年,主角同样是勇士和骑士。

nba总决赛数据表 从NBA总决赛数据统计(1)

这两支豪华明星队已经连续三年会师总决赛。

去年的勇士队更是势不可挡,在常规赛豪取73胜,打破了之前乔丹时代芝加哥公牛队的72胜记录。“水花兄弟”斯蒂芬·库里和克雷·汤普森在三分线外的魔幻表演震惊了所有观众。

一支3分球队,在历史上都没有出现过。因为他们就是准,准,准,打破了以往的篮球战术和规律。

就是这样的一支勇士队,在总决赛3-0领先骑士队的情况下被翻盘了。历史第一连胜队没拿总冠军,成为了历史第一笑话队。(我对勇骑双方都无感,就觉得这个剧本挺有意思的。广大网友也是群嘲NBA的统计方。但统计数据不科学不客观不可取么,当然绝大部分是准确的。)

“总冠军”这个数据对于球队或球员,大概相当于一个科研人员发过多少篇SCI吧。哪怕不是一作,有总冠军戒指的人,身价就不一样。

“总冠军迷恋症”困扰着很多人,尤其是这样一支在历史上连续打破两个记录(73胜、3-0被翻盘)的勇士队。

同样被困扰的,还有俄克拉荷马雷霆队的当家球星凯文·杜兰特。

杜兰特的两分球命中率几乎是全联盟最高的,“联盟最难防”说的就是杜兰特的两分球和库里的三分球。

杜兰特的队友,雷霆队的少当家威斯布鲁克也是名很有意思的球员,命中率高,爱突破,爱拼,活力四射。有这双子星的雷霆队也打到过总决赛,但没得过总冠军。对于威少,喜欢他的人非常支持他的个性和自我,黑他的人说他打球不过大脑,很多选择不好。有个笑话,说全联盟能防住杜兰特的,只有威斯布鲁克。

平心而论,像杜兰特这么出色的球员,没拿过总冠军戒指,很遗憾,很不公平。

心有总冠军数据的杜兰特,和心有总冠军数据的勇士队不谋而合。造就了去年转会市场的最大新闻——杜兰特去了勇士队。

要知道,没有杜兰特的勇士队已经可以达到73胜,再加上杜兰特这种全明星,这是打自己的球,让别人无球可打。

没有悬念,有了杜兰特的勇士队更加无敌。

每场比赛,NBA都会给出球员数据,一个人的得分、助攻、抢断、篮板等等,大致看当然越多越好。这赛季数据最高的是谁?不是杜兰特也不是库里,是威斯布鲁克,失去杜兰特的威斯布鲁克。但雷霆队倒在了季后赛第一轮,独木难支。

关于某个人数据和球队胜率的问题,一直广受争议。一个人怒刷80分,球队输了,那你个人数据的意义何在呢?

说到这里,就不得不提圣安东尼奥马刺队,马刺队很反感刷数据。他们的球员大概每场打个十多、二十来分钟,所以很难有亮眼的个人80分入账。

马刺队伍轮换很好,也是一支传统强队,总决赛常客。像去年退役的邓肯,场均没几分。但单凭数据,你说邓肯不是全明星级别的队员?

所以怎么样才能最大程度的衡量一个人呢?你说不用得分、篮板这些数据,那用什么?可是你唯论文化,又能得到什么?

就像唯数据、唯总冠军的NBA,就会诞生杜兰特+勇士队的组合。结果不言而喻,一边倒的比赛谁也不愿意看,收视率自然下降。关于他们的负面评论也越来越多。

杜兰特是一个伟大的球员,他的选择没什么问题。如果勇士得了总冠军,他得一个MVP,大家也不意外,实至名归。他更愿意刷一个总冠军的数据,还是愿意淹没在众人的口水中,很难讲。

最后说一句,我最喜欢的球员是洛杉矶快船队的克里斯保罗。他本来是要到洛杉矶湖人队,当年有科比的紫金军团。但联盟阻止了这比交易,预防一家独大。他只能到了同城的快船队。快船从一只鱼腩球队到了季后赛球队,但保罗始终没有摸到决赛的地板。

现在盛传保罗要去马刺队。明星组团已经不可阻挡,很多炮蜜当然也希望看到保罗去一支更强大的球队,实现梦想。

保罗曾经打出过20助攻0失误的数据。助攻就是,你传了球,接到球的人还打进了才算。20助攻,至少为球队贡献40分。即便打不出几十分进账,也打不到10助攻的保罗,依然是球队的精神核心。只要他在场上就会吸引防守,其他队友就能有更好的机会,这是数据体现不出来的。

NBA一直在完善数据评价体系,比如“效率值”,你在场上40分钟得40分,跟人家20分钟得30分还是有差距的。还有“正负值”,比如保罗在场上,虽然他没有数据,但是球队在这段时间是赢球的,他不在场上的时候是输分的。

数据衡量球员,总冠军衡量球队,导致了联盟的失衡。跟现在的高校也差不多。拿客观的东西衡量多元的人,自然会出问题。

数据永远是片面的,但数据本无错。这世界,本就不是非黑即白。完善,一直在路上。

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